Equipo
Equipo de Investigación y Organización
Ingeniera Física, Física Médica y Doctora en Ciencias de la Ingeniería, área ingeniería eléctrica. Académica de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Andrés Bello (UNAB), donde se especializa en el procesamiento avanzado de imágenes médicas, machine learning e Inteligencia Artificial Explicable (XAI). En este proyecto, lidera la dirección estratégica, el diseño de modelos predictivos y la integración de biomarcadores radiómicos, además del desarrollo de la plataforma web y la gestión del soporte técnico del evento.
Ingeniero Civil en Industrias, con Diploma Académico en Ingeniería Eléctrica, Licenciado en Física y Doctor en Física. Es académico en el Instituto de Física de la Pontificia Universidad Católica de Chile (UC), donde lidera una destacada línea de investigación en física médica. Aporta al equipo su experiencia en análisis computacional complejo y optimización del pipeline de extracción radiómica.
Licenciada en Física, Doctora en Física Médica y académica conjunta en el Departamento de Psiquiatría de la Facultad de Medicina y el Instituto de Física de la UC. Cuenta con una vasta trayectoria científica en el área de neuroimágenes avanzadas y resonancia magnética funcional (fMRI), siendo la responsable de la validación neurocientífica y la aplicabilidad clínica de los hallazgos en pacientes con gliomas.
Tecnólogo Médico, Magíster en Investigación en Ciencias de la Salud e investigador en el Centro de Imágenes Biomédicas (CIB) de la UC. Especializado en el procesamiento y manejo de datos de neurociencias basados en resonancia magnética (MRI), está a cargo de la anonimización, curaduría y estructuración de las bases de datos biomédicas, además de colaborar activamente en la gestión y vinculación para la obtención de patrocinios del workshop.
Químico y doctorante en ciencias de la ingeniería, área ingeniería eléctrica UC. Especialista a cargo del diseño conceptual, modelado e impresión 3D de los trofeos y reconocimientos otorgados en el Concurso Científico de Pósteres, combinando tecnología de manufactura aditiva y estética personalizada para el workshop.
Lo que hace único a este equipo es la convergencia exacta de sus disciplinas. No es común reunir en un mismo proyecto capacidades avanzadas en Física Médica, Inteligencia Artificial Explicable e Informática Clínica. Esta colaboración entre la UNAB y la UC permite que el proyecto no solo desarrolle algoritmos de alta precisión, sino que estos sean médica y físicamente interpretables, transformando datos complejos de resonancia multimodal en herramientas diagnósticas reales y confiables para la neurooncología en Chile.