Workshop: IA Interpretable en Neurooncología
Decodificando la severidad tumoral mediante resonancia multimodal

ISMRT-Endorsed Workshop

¿Por qué asistir?

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Clases magistrales dictadas por especialistas destacados en medicina, física médica e IA.

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Sesiones prácticas e interactivas en Python usando datos reales y modelos explicables.

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Presenta tu investigación científica y compite por premios en efectivo y reconocimiento.

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Información General del Evento

Fecha del Evento
Jueves, 10 de diciembre de 2026
Horario Oficial
8:00 AM – 17:00 PM (GMT-4 / Hora de Chile)
Modalidad Presencial
Auditorio Zócalo, Universidad Andrés Bello
Antonio Varas 880, Providencia, Santiago, Chile.
Modalidad Online
Transmisión en Vivo vía Zoom
El enlace de acceso se enviará por correo posterior al registro.

Registro y Recursos


Sobre el Workshop

Este encuentro ofrece una inmersión teórico-práctica en el pipeline avanzado de la neurooncología de precisión. A través de un enfoque multidisciplinario, el programa aborda de forma integral el ciclo de vida del dato médico: desde la biología molecular del glioma y los principios físicos esenciales en la adquisición de Resonancia Magnética (RM), hasta llegar al modelado predictivo de vanguardia mediante Inteligencia Artificial (IA) e interpretabilidad clínica.

Ejes Temáticos Principales

  • Física y Fisiología Avanzada: Comprensión profunda de la señal BOLD, codificación en el Espacio K y técnicas de relajometría cuantitativa.
  • Microestructura y Hemodinámica: Análisis avanzado de difusión (DTI), tractografía y mecánica de fluidos mediante secuencias como TOF-MRA.
  • IA Interpretable y Radiómica: Transformación avanzada de imágenes biomédicas en biomarcadores minables. Decodificación, interpretabilidad visual y análisis de modelos complejos mediante metodologías como SHAP.

Estructura del Programa y Charlas

Bloque 1: Contexto Clínico y Física de la Resonancia Magnética

  • Panorama de la Neurooncología: Introducción a la heterogeneidad, espectro y desafíos en el manejo biológico del glioma. (Dr. Héctor Ramos - FALP).
  • Optimización y Protocolos de RM: Configuración óptima de secuencias y el rol del Tecnólogo Médico en la reproducibilidad multicéntrica. (TM. Alejandro Cerda - UNAB / ISMRT Sección Chile).
  • Física de la RM y Espacio K: Principios de la señal física, el espín y la generación de imágenes por Transformada de Fourier. (Dr. Ignacio Espinoza - UC).
  • Artefactos en RM: Identificación matemática y física de distorsiones, aliasing, y efectos del movimiento en el tejido real. (Dr. Hernán Mella - PUCV).

Bloque 2: Fisiología, Microestructura y Dinámica Cerebral

  • Microestructura por Difusión: Exploración del Tensor de Difusión (DTI), métricas de anisotropía (FA, MD) y preservación de tractos de materia blanca. (MSc. Cristian Montalba - UC / iHEALTH).
  • Mapeo Funcional (fMRI): El acoplamiento neurovascular, efecto BOLD y la localización de áreas elocuentes. (Dra. M. Daniela Cornejo - UC).
  • Modelado BOLD con PINNs: Introducción a las Redes Neuronales Informadas por la Física para el microambiente tumoral. (Dr. David Ortiz-Puerta - UV / iHEALTH).
  • Evaluación Medular vía fNIRS: Diagnósticos de la respuesta neurovascular donde la fMRI convencional posee limitaciones. (Dr. A. Eblen-Zajjur - UA).
  • Hemodinámica y Biomecánica: Simulación de fuerzas mecánicas mediante Modelado por Elementos Finitos (FEM) y cuantificación de flujos. (Dr. Julio Sotelo - USM / iHEALTH).

Bloque 3: Inteligencia Artificial, Radiómica e Interpretabilidad

  • Introducción a Machine Learning: Pipelines supervisados aplicados a imágenes, extracción de vectores y selección de características. (Dr. Domingo Mery - UC / iHEALTH / CENIA).
  • Fundamentos de Radiómica: Análisis computacional de descriptores de forma, intensidad y mapas de textura (GLCM). (Dra. Paola Caprile - UC / iHEALTH).
  • IA en Neurooncología y SHAP: Fusión de datos multimodales y apertura de la "caja negra" predictiva mediante valores SHAP. (Dra. Pamela Franco - UNAB).
  • Interpretabilidad Visual en Neuroimagen: Aplicación de algoritmos de atribución espacial (Grad-CAM, RISE, RELAX) en mapas de calor plausibles. (Dr. Diego Mellado C. - UNAB / ITISB).

Sesión de Pósteres y Concurso Científico

El workshop contará con una instancia de Sesión de Pósteres destinada a estudiantes de pregrado y postgrado para incentivar el intercambio académico en IA y Salud. Un comité científico multi-institucional evaluará las propuestas.

  • Formatos aceptados: Presencial (póster físico) y online (e-poster).
  • Premio al Mejor Póster: $100.000 CLP (nacionales) o $100 USD (extranjeros) en efectivo, además de menciones honrosas para el 2° y 3° lugar.

El cierre contará con la participación especial de la Dra. Liliana Jorquera (Presidenta del Capítulo IEEE EMBS Chile Centro), quien presentará los beneficios e invitaciones de la red de ingeniería en medicina y biología en el país.


Comités y Organización del Workshop

Workshop Chair & Webmaster
Dra. Pamela Franco
UNAB

Gestión de Endosos Internacionales, Dirección Estratégica y Plataforma Web.

Scientific Committee
  • MSc. Cristian Montalba Chair
    UC
  • Dra. M. Daniela Cornejo
    UC
  • Dr. Ignacio Espinoza
    UC
Diseño y Manufactura 3D
Manuel Chapa, PhD(c)
UC

Diseño y elaboración de galardones 3D para el Concurso Científico de Pósteres.


Alianza e Integración Internacional

Gran Noticia: ¡Este Workshop cuenta con el respaldo y endoso oficial de la ISMRT (International Society for Magnetic Resonance Technicians)! El patrocinio institucional fue discutido y aprobado por el comité ejecutivo durante la reunión anual en Ciudad del Cabo (Cape Town).

Este workshop se presenta en el marco de REBECCA-IA, una iniciativa financiada por el Programa Iberoamericano de Ciencia y Tecnología para el Desarrollo (CYTED) e impulsada por el Instituto Tecnológico de Medellín (ITM).

Instituciones y Colaboradores

UNAB
UC
FALP
ISMRT
IEEE EMBS
Guerbet
Rebecca IA

Proyecto Endowment I+D: Investigación Clínica para la Salud (DI-07-25/ICS)